Experiencia del candidato basada en datos: un nuevo enfoque del reclutamiento a través del análisis y la personalización

Finding and onboarding great talent means doing more than just posting jobs or having a simple application form. Employers are now digging into the data to craft a candidate experience that feels personal and engaging, from the moment a person applies right through to onboarding. This change towards data-driven recruitment isn’t new; it’s changing the way organizations connect with future employees.

We will take a closer look at what it means to create a data-driven candidate experience. We’ll explore real-world examples and discuss the benefits and challenges of using analytics and personalization in recruitment.

¿Qué significa “experiencia del candidato basada en datos”?

La experiencia del candidato basada en datos utiliza números, información y, en algunos casos, un poco de inteligencia artificial para que cada interacción con los potenciales empleados se sienta personalizada. En lugar de tratar a todos los candidatos por igual, las empresas recopilan información de currículums, perfiles en línea e incluso comentarios de los propios candidatos. ¿El objetivo? Encontrar a la persona adecuada para el puesto adecuado, haciendo que los candidatos se sientan valorados.
Imagina: en lugar de enviar el mismo correo a cada candidato, las empresas ahora pueden enviar mensajes personalizados que hacen referencia a habilidades específicas o experiencias previas. Ese es el tipo de valor que puede ofrecer un enfoque basado en datos.

Elementos clave incluyen:

• Recomendaciones de empleo personalizadas:
  Los datos ayudan a orientar a los candidatos hacia roles que coinciden con su experiencia. Hemos visto de primera mano que a los candidatos se les han sugerido puestos más acordes con su trayectoria, pero, por ejemplo, si un candidato quiere cambiar de desarrollo a ciencia de datos, el sistema podría descartarlo involuntariamente.
• Comunicación automatizada y oportuna:
  Ya sea una actualización de estado o un recordatorio del siguiente paso, la automatización garantiza que los candidatos no se queden sin saber qué sigue. Esto es fundamental, pero no se usa lo suficiente, lo que provoca malas experiencias y un gran retraso en los procesos de selección.
• Información predictiva:
  Analizar datos de contratación anteriores puede dar pistas sobre quién podría destacar en un puesto, incluso antes de que comiencen las entrevistas.
• Retroalimentación continua:
  Cuando los candidatos comparten su experiencia, esta se incorpora al sistema, ayudando a refinar y mejorar el proceso para futuras contrataciones.

En Tech StaQ, hemos probado varias herramientas para evaluar sus capacidades. Aunque son útiles y potentes, también requieren una gran cantidad de ajustes y configuraciones específicas para cada puesto que publicamos. Además, hemos observado que no siempre el candidato con la puntuación más alta en el sistema fue el que finalmente fue contratado.

Si bien la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden mejorar los indicadores de contratación, los resultados varían según la implementación, los procesos de la empresa y la correcta configuración de las herramientas. Usar tecnología por sí solo no garantiza el éxito; se necesita estrategia, ajustes constantes y retroalimentación continua.

Cómo el análisis de datos da forma al recorrido del candidato

Acompáñanos a lo largo del proceso del candidato y veamos dónde los datos marcan la diferencia.

La primera impresión: fase de solicitud

Ese primer contacto puede marcar el tono de todo lo que viene después. Con datos:

• Las descripciones de trabajo se vuelven más inteligentes:
  Al analizar qué términos resuenan con los mejores candidatos, las empresas pueden ajustar sus ofertas de empleo para atraer al talento adecuado. Es como perfeccionar un discurso de ventas.
• Solicitudes más ágiles:
  Los datos pueden revelar en qué punto los candidatos suelen abandonar el proceso. Si una sección específica de la solicitud desmotiva a los postulantes, se puede mejorar. Así, más candidatos completan su aplicación y el proceso se vuelve más fluido.
• Contacto personalizado:
  Siempre buscamos que cada interacción sea personal, mencionando, por ejemplo, la razón y las habilidades que nos llevaron a contactar a un candidato, además de hacer una ligera referencia a otras habilidades requeridas que quizás no aparezcan en su perfil.

¿Buscas la forma de mostrar a los candidatos qué hace único tu lugar de trabajo? Aprende a crear una Propuesta de Valor al Empleado (EVP) auténtica en nuestro último artículo.

Filtrado y entrevistas: toma mejores decisiones de contratación

Cuando comienzan a llegar las solicitudes, los siguientes pasos son clave. Aquí, los datos juegan un papel fundamental:

• Filtrado de currículums:
  Muchas herramientas utilizan inteligencia artificial para escanear currículums en busca de palabras clave y experiencia relevante, asegurando que aquellos con las habilidades adecuadas tengan prioridad. No se trata solo de velocidad, sino de equidad y de reducir la posibilidad de pasar por alto a un gran candidato.
• Reducción del sesgo:
  Los algoritmos pueden ayudar a destacar el talento al centrarse en habilidades y logros en lugar de sesgos inconscientes. Sin embargo, la supervisión humana sigue siendo esencial, ya que no existe un currículum estándar en la industria.
• Información diversa en entrevistas:
  Algunas plataformas incluso analizan entrevistas en video, detectando indicios sutiles—tono, lenguaje corporal o dudas—que podrían indicar compatibilidad cultural. Aunque estas herramientas no son perfectas, aportan una capa adicional de información más allá del currículum.

Incorporación: el siguiente paso

Cuando alguien acepta una oferta de trabajo, su viaje aún no ha terminado. La incorporación es el momento de darles la bienvenida al equipo, y un proceso de onboarding inteligente y basado en datos puede marcar una gran diferencia:

• Formación personalizada:
  Cada nuevo empleado es diferente. En lugar de utilizar el mismo plan de formación para todos, puedes aprovechar los datos para crear un programa adaptado a su experiencia y estilo de aprendizaje. De esta manera, se sentirán apoyados en lugar de abrumados.
• Seguimiento del compromiso:
  No se trata solo de proporcionar materiales de formación, sino de entender qué funciona realmente. Al analizar qué vídeos o guías utilizan los nuevos empleados, se pueden mejorar o ajustar los materiales según sea necesario. Esto garantiza que todos reciban el apoyo adecuado desde el principio, pero sin que se sientan constantemente vigilados.
• Detección de señales de advertencia tempranas:
  A veces, los datos pueden indicar si un nuevo empleado está teniendo dificultades. Una disminución en el uso de las herramientas de formación puede ser una señal de que necesita apoyo adicional. Detectar estos signos a tiempo permite ofrecer ayuda antes de que un pequeño problema se convierta en algo mayor.

El poder de la personalización para tu empresa

Cuando contratas, no se trata solo de cubrir un puesto, sino de construir una marca y un equipo sólidos y duraderos. Un enfoque basado en datos en el reclutamiento te ayuda a conectar con los candidatos de una manera que mejora la imagen de tu empresa. Así es como la personalización juega a tu favor:

Customized Communications

Piensa en la diferencia que supone para un candidato recibir un mensaje que incluye su nombre y detalles sobre su trayectoria. Para ti, significa atraer talento que se siente realmente valorado, lo que mejora la reputación de tu empresa.

Targeted Job Alerts

Imagina que tus ofertas de trabajo solo lleguen a personas cuyas habilidades y objetivos profesionales coincidan con el puesto. Ese es el poder de la personalización. Optimiza el proceso, ahorra tiempo y garantiza que recibas candidatos realmente adecuados.

Detailed, Constructive Feedback

Even when a candidate isn’t a perfect match, providing tailored feedback shows that you value every applicant. Ideally, you should offer feedback after your first interaction with them. This approach leaves a positive impression on candidates. It also strengthens your brand as an employer who truly invests in people.

By using data to fine-tune your recruitment process, you create an environment where every interaction reinforces your brand and attracts top talent. Personalization is not just a nice-to-have. It is a smart investment that builds lasting relationships and elevates your overall hiring strategy.

Herramientas que necesitas

Una variedad de plataformas y tecnologías ayudan a hacer realidad este enfoque basado en datos:

• Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS):
  Software como Greenhouse y Lever recopila datos de los candidatos y optimiza el proceso de contratación. Estos sistemas no solo organizan las solicitudes, sino que también proporcionan información valiosa sobre el comportamiento de los candidatos.
• Herramientas de reclutamiento con IA:
  Plataformas como HireVue analizan entrevistas en video e incluso el tono de voz, ofreciendo una dimensión adicional de evaluación más allá del currículum.
• Gestión de relaciones con candidatos (CRM):
  Plataformas como Beamery ayudan a las empresas a mantener relaciones con candidatos potenciales a lo largo del tiempo, asegurando que cuando se abre un puesto, el candidato adecuado ya esté en la base de datos.
• Herramientas de retroalimentación:
  Herramientas de encuestas como Qualtrics recopilan la opinión de los candidatos, permitiendo a las empresas mejorar continuamente su proceso de selección.
• Plataformas de análisis predictivo:
  Al estudiar datos históricos, estas plataformas ayudan a prever futuras necesidades de contratación e identificar tendencias que de otro modo pasarían desapercibidas.

Beneficios reales para empleadores y candidatos

Adoptar una experiencia del candidato basada en datos puede traer grandes beneficios:

Para empleadores:

• Mejores contrataciones:
  Con datos más precisos, es más probable que tomes decisiones de contratación más inteligentes, reduciendo la rotación y construyendo equipos más sólidos.
• Reputación de marca más fuerte:
  Los candidatos que se sienten bien tratados, incluso si no son contratados, tienden a hablar positivamente sobre la empresa, mejorando su reputación.
• Ahorro de tiempo y costos:
  La automatización y la optimización de los procesos reducen el tiempo dedicado a filtrar candidatos no cualificados, disminuyendo los costos de reclutamiento.

Para candidatos:

• Claridad y transparencia:
  Un proceso bien organizado significa que nunca te quedarás en la incertidumbre sobre tu situación.
• Un sentido de valor:
  La comunicación personalizada te hace sentir que tus habilidades únicas son reconocidas, no solo tu currículum.
• Mejores coincidencias laborales:
  Cuando los puestos se sugieren en función de tu experiencia e intereses específicos, es más probable que encuentres una posición adecuada para ti.

Desafíos a tener en cuenta

Incluso el mejor sistema de contratación basado en datos no es perfecto, y hay algunos desafíos que podrías enfrentar en el camino:

• Preocupaciones sobre la privacidad:
  Al recopilar y analizar datos de candidatos, debes cumplir con normativas como el GDPR. Es fundamental proteger esta información y usarla de manera responsable.
• Posible sesgo:
  AI can help reduce some human biases, but it might also pick up and amplify biases already existing in its training data. That’s why regular checks and audits are so important.
• Dependencia excesiva de la tecnología:
  Confiar demasiado en los datos puede hacer que se pierda el toque humano. Las mejores decisiones de contratación surgen cuando se equilibra el análisis de datos con el juicio humano.
• Problemas de integración:
  No todos los sistemas funcionan bien juntos. Integrar datos de diferentes plataformas puede ser complicado y llevar tiempo, lo que requiere un esfuerzo adicional para que todo funcione sin problemas.

Mirando hacia el futuro

A medida que la tecnología evoluciona, también lo hará nuestro enfoque en el reclutamiento. Estas son algunas tendencias que podrían transformar aún más la experiencia del candidato:

Hiperpersonalización:

• Imagina un sistema que adapta sus mensajes según tu perfil y que aprende de cada interacción para mejorar aún más la experiencia. En la práctica, esto significaría que los cambios se realizarían en tiempo real mientras avanzas en cada etapa del proceso de contratación.

Contratación predictiva avanzada:

• There is sufficient historical information available. So companies can guess which positions need filling well in advance of a vacancy becoming available. They are, therefore, able to gain an advantage early on.

Onboarding inmersivo:

• Virtual reality (VR), Online and augmented reality (AR) can allow engaging onboarding experiences where new employees. They can glide through the actual work setting from day one as if they have entered it.

Herramientas de IA más sofisticadas:

• En el futuro, los sistemas de IA comprenderán mejor el contexto y los matices, lo que permitirá una integración aún más fluida entre el trabajo automatizado y la supervisión humana, mejorando continuamente la experiencia de contratación.

Nuestra opinión impopular

A medida que hablamos con muchos candidatos, siempre buscamos obtener información valiosa, y uno de los comentarios más comunes que recibimos es:

• "El proceso es demasiado largo."
• "Apliqué, pero rechazaron mi candidatura en cuestión de horas."
• "Nunca me respondieron."
• "No está dentro de mi rango salarial."

Many believe that technology alone can fix these inefficiencies, but we hold a different view. While ATS and automation are awesome tools, they need proper configuration and human oversight. We have worked with companies overwhelmed by applications. Often, their systems rejected great talent due to poor setup. We’ve seen companies swamped with applications, only to find their systems turning away top talent because of poor setup. By tidying up backlogs, fine-tuning ATS settings, and asking the right screening questions, we’ve helped businesses boost their hiring results.

So…

Al mismo tiempo, reconocemos que incluso los mejores sistemas no pueden resolverlo todo. Las altas cargas de trabajo dificultan que los equipos internos gestionen el reclutamiento de manera eficaz, por lo que las agencias de reclutamiento externas siguen siendo fundamentales. Estas agencias proporcionan acceso a un talento más amplio, agilizan la contratación y aportan experiencia especializada, ayudando a las empresas a mantenerse competitivas sin sobrecargar a sus equipos internos.

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